【時報記者王逸芯台北報導】由中華智慧運輸協會ITS Taiwan數位轉型推動小組舉辦的「AITS邊緣運算應用成果研討會」中，交通部道安司、北高兩市交通局及產官學界代表齊聚。ITS數位轉型推動小組召集人蒙以亨指出，台灣若要在國際AI與智慧交通競爭中占有一席之地，「必須以交通AI大數據為基礎，建立完善的AI影像評測標準，打造屬於台灣的邊緣運算評測服務」。為在2029年智慧運輸世界大會展現台灣ICT與AI實力，資策會攜手公協會提出全球首創的AICCTV評測機制。

研討會中指出，因應弱勢用路人安全、無號誌路口、闖紅燈預測等需即時反應的場景，AICCTV能在裝置端直接進行影像辨識，避免雲端運算因壓縮、上傳、解壓等流程造成3秒以上延遲，可大幅提升交通安全效能。高雄市交通局副局長劉建邦表示，高雄近年所有智慧交通專案皆採用AICCTV作為感測與影像辨識設備，廣泛應用於道路安全與智慧號誌控制，並強調「如何快速從感測到決策反應，是重要能力」。

ITS Taiwan副理事長曾詩淵也指出，希望地方政府能將此評測作為未來專案建置CCTV的依據，並進一步推動納入交通部規範；台北市交通局亦提到，台北近年行人安全警示方案皆已使用邊緣運算取代雲端技術，期待2029年由台灣主辦的ITS World Congress，能向全球展示台灣的高科技能力。

會中，軟體院FAiTH AI評測實驗室宣布義隆(2458)成為首家通過FAiTH AI評測的廠商，並以99分的高分展現技術成熟度與在地驗證能力，凸顯AICCTV在自動駕駛與ADAS發展趨勢中的關鍵角色。

義隆今年8月於美國亞特蘭大舉行的ITS World Congress中，正式發表自研的裝置端（On-Device）AICCTV。此方案將AI模型直接部署在攝影機端運算，取代高度依賴雲端的傳統架構，不但符合國際智慧交通設備「走向邊緣」的潮流，更能提升系統穩定度、降低對網路品質的依賴，尤其適用於關鍵路口與高風險場域。更具代表性的是，產品從軟硬體到晶片與製造皆為台灣原生技術。

該產品結合台灣半導體優勢與智慧交通整合能力，由義隆自行開發AISoC演算法，形成「從晶片到應用」的一站式解決方案。針對台灣長期交通痛點，AICCTV能執行行人偵測、來車警示、無號誌路口水平方向與垂直方向車流碰撞預測，以及闖紅燈預測等功能；從感知到決策反應最快可達毫秒級、僅需0.05秒，在危險發生前即提前預警，爭取關鍵反應時間。

在能源效率方面，產品含AI運算僅需約5W電力即可運作，耗能僅為市場常見方案的約1/10；低照度感測能力更讓設備無需外加光源，降低建置後額外用電，兼顧高效計算與節能減碳，符合政府ESG與淨零政策。低功耗也使設備在停電時可利用路口備援電力運作更久，提升城市交通基礎建設韌性。

義隆表示，未來將持續與中央及地方政府合作，推動AICCTV在全台路口與智慧路側設備的落地應用，從行人保護出發，協助城市在安全、節能與韌性三大面向同步升級。