【時報-台北電】AI產業投資熱潮持續，市場布局也開始從晶片、伺服器等算力硬體，向更底層的能源與基礎建設延伸。投信業者指出，隨著AI資料中心規模擴大，電力取得、輸配電及能源管理的重要性提高，相關產業可望成為AI基礎建設持續擴張下的受惠環節。

　富邦ESG綠色電力ETF（00920）經理人洪珮甄表示，輝達創辦人黃仁勳今年在達沃斯提出，AI產業可視為由能源、晶片、基礎設施、模型及應用五個層次構成，其中能源位居最底層，顯示AI發展除了仰賴算力，也需要相應的能源基礎建設支撐。

　洪珮甄指出，每一枚Token生成背後，都需要資料中心電力、輸配電系統及冷卻設備支援。隨著Blackwell、Rubin等新一代AI平台持續推進，運算效能及算力密度提高，也同步推升能源密度及電力需求，因此未來電網容量、電力取得及能源管理能力，將逐漸成為AI算力擴張的重要條件。

　從近期產業動向也可看出AI與能源基礎建設的連結更加緊密。輝達近期規劃投資電力基礎設施開發商Lancium最高30億美元，顯示大型科技業者除了持續投入晶片及資料中心，也開始向土地、電力接入、電網及能源管理等底層環節布局。這也意味著，電力不再只是資料中心的配套，而逐漸成為AI基礎建設布局的一環。

　FT潔淨能源（00899）基金經理人江明鴻表示，AI帶動電力需求，讓能源相關投資產業邏輯出現變化。過去能源轉型題材較多仰賴政策及補貼，如今AI資料中心擴建帶來實際用電需求，使電力逐漸成數位經濟運轉不可或缺的基礎條件。

　江明鴻指出，從投資角度來看，能源轉型已不只是發電端議題，未來還可關注電網升級、電力設備及相關基礎建設。隨著科技業者對穩定電力需求提高，能源產業與AI產業的連結也更加緊密，投資範圍從發電端逐步延伸至輸配電、電網及能源管理等環節。

　對退休族而言，投信業者表示，若希望在退休資產中適度納入AI電力及能源轉型題材，仍應依退休年限、現金流需求及風險承受度規劃，不宜集中布局單一產業，並透過多元資產配置分散投資風險。(新聞來源 : 工商時報一巫其倫／台北報導)