（１）現象：在恩智浦半導體（NXP）高層日前公開指出，AI應用正快速由雲端走向邊緣，邊緣AI將成為推動人工智慧融入日常生活的關鍵。無論是在汽車、智慧城市或穿戴裝置等領域，資料處理日益倚重裝置端的即時運算能力，而非依賴雲端傳輸與分析。

（２）原因：隨著全球資料量爆炸性成長，2025年預估將達180 ZB，傳統雲端架構已無法即時處理或承載所有資訊。Hinrichsen強調，資料必須像人類大腦一樣具備情境判斷能力，只處理當下重要訊息。現代應用如智慧車輛與城市基礎設施，對延遲與頻寬極度敏感，因此需將AI運算下沉至資料產生源頭的邊緣裝置。

（３）影響：邊緣AI的推廣將有效減少資料傳輸需求、提升系統回應速度與能源效率，並強化在偏遠地區的運作能力與資料隱私保護。AI價值也將從雲端分析轉向現場即時判斷，為未來智慧裝置與實體世界深度整合奠定基礎，進一步推動AI普及與應用落地。(黃輝明)

（４）受影響股票：矽統(2363)

瑞昱(2379)

威盛(2388)

凌陽(2401)

聯發科(2454)

智原(3035)

原相(3227)

新唐(4919)

精拓科(4951)