【財訊快報／記者劉居全報導】資策會產業情報研究所（MIC）發布2026年資通訊產業十大重點科技趨勢。整體而言，生成式AI與大型模型應用快速擴張，正全面推動半導體與資通訊產業結構重塑。從先進製程、AI伺服器到邊緣運算、智慧終端、無人系統與資安服務，台灣供應鏈在多項趨勢中具備重要戰略位置。MIC預估，2026年隨著AI需求持續帶動，3奈米以下製程產能連續四年成長率超過4成；而AI伺服器出貨將達450萬台；至於邊緣AI硬體滲透率接近2成。

隨著生成式AI與大型模型訓練需求持續擴張，AI伺服器出貨成長明顯優於傳統伺服器，並同步放大對GPU、ASIC與HBM等高效能晶片需求。由於高密度運算元件大量導入，AI伺服器單機晶圓消耗顯著高於傳統伺服器，使先進製程晶圓需求高速擴張、倍數增長。

資策會MIC資通訊產業科技中心主任林柏齊表示，從產能配置觀察，3奈米以下製程產能自2023年起，年成長率連續四年超過4成，直接推動先進製程產能擴張與產能結構轉移，由過往以行動裝置為主的應用結構，逐步轉向以雲端資料中心與AI運算為核心。

另一方面，因半導體設備、材料與良率爬升成本均居高不下，加上晶片大廠與雲端服務業者（CSP）自研AI晶片優先綁定先進產能，先進製程資源高度集中於AI應用，對非AI應用之高階晶片形成排擠。在產能高度集中於少數國家與大廠的情況下，先進製程被各國視為戰略性資產，相關投資布局、出口管制與供應鏈安全議題同步升溫，推升整體供應鏈成本與價格。

展望2026年伺服器市場發展，全球由AWS、Google、Meta、Microsoft、Oracle與阿里巴巴等雲端服務大廠以及眾多AI新創業者領銜，規劃數千億美元的資本支出，持續對AI伺服器積極採購，無論是用於自建資料中心或是外部採購AI算力的形式，藉此擴充運算資源並推出多樣化AI服務。也因此，在指標業者持續擴大資本支出下，MIC預估2026年整體伺服器市場出貨量將推升至1,500萬台，其中AI伺服器占3成比重、達450萬台。

對台灣產業而言，將受惠於AI伺服器採購升溫而保持台灣相關供應鏈的出貨量與產值；而各家業者持續精進產品技術，包括機櫃級AI平台帶動散熱與電源供應方案的升級，先進液冷與高壓直流供電將成為高密度AI運算平台穩定運作之關鍵，這也將讓台灣關鍵零組件供應商受惠並擴大市場機會。

隨著AI訓練與推理基礎建設更為完備，催生出更多商用的AI解決方案持續往各垂直應用領域推展。在技術面，邊緣AI晶片的效能於過去兩年之間有明顯突破，加上中小型AI模型愈來愈成熟，導致很多需要放上雲端的推理任務，開始有效地下放到邊緣端執行。而在應用面，包括製造、醫療、零售等行業，都出現高效率、低延遲的AI使用場景，並在資料隱私、模型主權這些議題推動下，企業對在地化、可控性的邊緣運算需求提高。

MIC資通訊產業科技中心主任林柏齊表示，預估2026年邊緣AI硬體的滲透率將朝向2成前進。對於台灣產業而言，可以用不同思維布局AI Box領域，AI晶片大廠部分可加入其成熟軟硬體生態系。台灣IPC業者可透過AI技術與晶片加值現有強固型產品與客製化成本優勢；AI晶片新創以高能效晶片區隔，繼續與策略夥伴合作競逐市場份額。