（１）現象：裝置端AI的發展速度快於預期，原本台積電與輝達均預期2026年將迎來顯著成長。但DeepSeek爆紅後，不僅提升Nvidia H100的訓練需求，也帶動本地端部署大型語言模型（LLM）的熱潮，促使市場對裝置端AI的興趣大增。雖然目前本地端部署仍屬小眾，但未來裝置端與雲端AI的發展將逐步整合，形成新的AI生態系統。

（２）原因：DeepSeek的成功推動了優化訓練方式的發展，使得LLM的訓練成本降低，進一步促進H100等AI晶片的需求增長。此外，由於資料安全的考量，許多企業與個人開始尋求本地端部署LLM的解決方案。工具如LM Studio、Ollama等簡化了部署流程，讓低至4-bit/8-bit量化的LLM可以在不同規格的設備上運行，從筆記型電腦到配備獨立顯卡的PC皆可支援。這些因素共同加速了裝置端AI的崛起。

（３）影響：研究機構法人提出觀點認為，裝置端AI的加速發展可能會在短期內影響市場對雲端AI成長的樂觀預期，進而影響相關投資氣氛。然而，從長遠來看，裝置端與雲端AI仍將同步成長，並可能互相補強，這當中，台積電將受惠於裝置端處理器升級，成為此趨勢的最大贏家之一；但Nvidia在裝置端面臨較強競爭，短期內可能對其市場評價產生影響。(黃輝明)

（４）受影響股票：台積電(2330)

微星(2377)

華碩(2357)

技嘉(2376)

宏碁(2353)