【時報-台北電】全球人工智慧（AI）競爭白熱化，大陸科技巨頭字節跳動積極追趕美國頂尖AI企業。字節跳動創辦人張一鳴近日在內部會議表示，公司雖有能力與OpenAI、Anthropic競爭，但要在前沿技術上真正追平對手，最快也要到2029年或2030年，顯示大陸大型科技企業在AI模型研發領域，仍面臨不小的技術差距。

澎湃新聞12日引述多名知情人士報導，張一鳴近期在一場面向AI團隊的全員會議上，談及字節跳動的AI業務發展方向，強調公司大型語言模型的研發目標，必須直接對標國際頂尖企業，而非僅在特定測試項目取得領先。

張一鳴指出，字節跳動旗下Seed系列模型，與海外頂尖AI企業相比，預訓練資料集（Pre-training Dataset）規模仍然不足，這也是公司現階段最需要關注的問題之一。

所謂預訓練（Pre-training），是指大型AI模型在正式提供服務前，透過大量文字、程式碼及其他資料進行學習，以建立語言理解、知識推理及內容生成等基礎能力。資料規模與品質，往往會影響模型最終表現，但也涉及運算資源與訓練效率等因素。

報導引述外媒消息指出，字節跳動Seed團隊正預訓練一款參數規模最高可達10兆的AI模型，規模可能與Anthropic最高階模型相當。不過，模型參數多寡並不直接等同實際性能，能否在推理、程式設計及複雜任務處理上縮小差距，仍須觀察。

這並非張一鳴首次對內部AI研發方向提出要求。此前他就曾在內部會議強調，開發大型模型必���堅持「長期主義」與「延遲滿足感」，不能只為追求短期排行榜成績，便利用其他模型產生的結果提高測試表現。(新聞來源：中時即時 陳柏廷)