【時報-台北電】全球科技產業聚焦生成式AI與資料中心算力競賽時，德州儀器（TI）嵌入式處理暨DLP產品資深副總裁Amichai Ron卻認為，AI真正革命，才正要從雲端走向現實世界。

　「未來不會只有少數AI設備，而是所有設備都會具備AI能力。」Amichai Ron觀察，AI正讓半導體產業從過去單純追求製程與運算效能，轉向「系統智慧」競爭。從資料中心到邊緣裝置，AI將全面改變半導體價值結構。

　2000年加入TI的Amichai Ron，歷經精密類比、高速資料轉換器與嵌入式連接等事業部門，之後擔任放大器事業群總經理，如今負責TI嵌入式處理與DLP事業。他擁有Tel Aviv University電機工程學位，以及University of Chicago MBA背景，兼具工程與商業視角。

　他眼中，目前AI發展正由兩大主軸驅動。第一是雲端AI，帶動大型資料中心持續擴建；第二則是邊緣AI，讓智慧能力進入各類終端裝置。

　Amichai Ron分析，AI模型愈來愈大，資料中心正面臨功率密度與散熱壓力，因此產業開始朝高效率電源架構發展，包括更高電壓設計、更貼近GPU的供電系統，以及更高效的DSP與電源管理方案。

　但相較於雲端，Amichai Ron更看好邊緣AI帶來的長期影響。他認為，外界現在談到Physical AI，多半先聯想到人形機器人，但其實真正機會在於「萬物AI化」。從家庭安防、智慧家電、工業設備，到太陽能系統與醫療裝置，幾乎所有設備都能透過邊緣AI升級。

　他以感測器為例，過去許多設備依賴固定規則運作，但透過AI模型訓練後，辨識能力與準確率將大幅提高，同時降低功耗與誤判率。這樣的改變，也讓MCU、感測器、類比IC與無線連接晶片的重要性重新被放大。

　在機器人領域，TI同樣積極布局。Amichai Ron透露，目前TI已與許多機器人客戶合作，產品涵蓋感測器、馬達控制與嵌入式處理等方案。不過，他也坦言，機器人真正普及仍有不少挑戰。除了運算能力之外，更大的難題在於如何處理複雜環境。例如，對人類而言，從箱子裡拿出一件衣服看似簡單，但對機器人來說，涉及觸覺、感測、低延遲控制與即時判斷，技術門檻極高。

　「這是一場世代級的轉變。」Amichai Ron強調，未來半導體不只是提供單一晶片，而是如何透過系統整合，讓裝置變得更安全、更智慧、更有效率。在AI從雲端走向邊緣的浪潮下，他所描繪的，不只是TI的下一步，更是全球半導體產業的新方向。(新聞來源 : 工商時報一文／張珈睿)